Les missions du poste
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Au sein de la Data Factory de la DSI, le Data Scientist confirmé aura la responsabilité de concevoir, mettre en oeuvre et déployer des solutions d'Inteligence Artificiel évolutives et performantes au sein de notre DataPlatform Cloud. Il collaborera étroitement avec les Product Owners du domaine Data ainsi qu'avec les autres acteurs de la Data et équipes techniques de la DSI afin d'assurer un service robuste et fiable sur lequel les utilisateurs finaux peuvent compter.
Il rejoindra une équipe dynamique dont le but est de proposer des solutions innovantes et de supporter la transformation digitale du Groupe.
Ses responsabilités principales seront les suivantes :
- Implémenter des designs et des architectures de projets d'IA générative, adaptés aux cas d'usage et aux données d'entrée, afin de permettre leur exploitation via des chatbots.
- Collecter, nettoyer et structurer de grands ensembles de données hétérogènes (big data).
- Développer des algorithmes d'analytique prédictive, de classification, de détection d'anomalies ou des modèles d'optimisation.
- Concevoir, tester et déployer des modèles statistiques et de machine learning pour répondre à des cas d'usage métier (qualité, maintenance prédictive, chaîne d'approvisionnement, etc.).
- Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier, analyser et interpréter les besoins métier.
- Collaborer avec les experts métiers, les Data Scientists, les équipes IT, les Data Engineers et les communautés IA de SEP et du groupe Safran afin de créer de la valeur et de stimuler la créativité autour des sujets liés à l'IA.
- Disposer de solides connaissances en techniques statistiques, en machine learning et en analyse de données massives (big data).
- Documenter les conceptions des solutions de données, ainsi que les processus et procédures associés.
- Se tenir informé(e) des dernières tendances et technologies en data science et participer au communautés Entreprise et Groupe.
Le profil recherché
Première expérience ou alternance en tant que Data Scientist sur des sujets d'IA générative (1 à 3 ans d'expérience).
Bonne connaissance des principaux services Cloud AWS (S3, SageMaker...) ; la pratique de Bedrock, Textract ou autres services AWS est un plus.
Intérêt pour la conception d'architectures d'IA générative (type agentique, RAG...) ; une première expérience serait appréciée.
Notions ou expérience en traitement du langage naturel (NLP) ou traitement d'images.
Maitrise de Python, du SQL, et premières expériences avec des API (FastAPI) ou de la conteneurisation (Docker).
Des bases ou un intérêt pour le CI/CD (Azure DevOps, GitLab...) et l'industrialisation des modèles seront appréciés.
Ouverture à apprendre et à évoluer sur de nouveaux outils et environnements (Langfuse, LiteLLM, etc.).
Compétences requises
- Docker
- Statistiques
- Python
- API
- Intelligence artificielle
- Big data
- Traitement d'image
- Machine learning
- Analyse de données
- Git
- SQL